个人基本情况

Gopikrishna Deshpande教授于2007年在美国亚特兰大乔治亚理工学院获得生物医学工程博士学位；

2007-2009年为乔治亚理工大学生物医学工程系博士后；

2010-2018年任奥本大学心理学系和电气与计算机工程系副教授；

2019年至今为奥本大学心理学系教授、电气与计算机工程系教授。

研究成果

Gopikrishna Deshpande教授目前已发表85篇SCI期刊论文，H指数为27，研究经费总计超过300万美元。

主要学术成果：

1）开发了一系列从神经成像数据中推断脑功能的方法：包括提出了新的大脑连接模型，以描述不同的大脑区域间如何相互作用；研发了多模态数据融合方法（如EEG/fMRI）；发展了实时神经反馈数据采集及分析方法；使用超高分辨率MRI（7T）对大脑网络进行的分层特定研究；以及基于机器学习的预测模型。

2）上述新模型在基础神经科学、临床神经科学和精神病学中的应用：包自闭症、阿尔茨海默症、发育性心理病理学、创伤后应激障碍、帕金森症、精神病和抑郁症等疾病。

3）开发了用于成像清醒犬的磁共振数据采集和分析程序，目的是了解犬的认知和比较进化学研究。是世界上第一个证明狗可以在完全清醒且不受约束的状态下进行磁共振成像扫描的研究组，到目前为止，世界上只有四个研究组可以做到。这一技术目前正在申请美国专利。