2020年1月7日下午2：00，Gopikrishna Deshpande教授在东校区教学楼C306为师生带来了题为“Layer-Specific Connectivity Analysis with Ultra High-Resolution Functional MRI in the Human Brain at 7T”的学术报告。梁佩鹏教授主持了报告会。

   Gopikrishna Deshpande教授于2007年在美国亚特兰大乔治亚理工学院获得生物医学工程博士学位；2007-2009年为乔治亚理工大学生物医学工程系博士后；现为奥本大学心理学系教授、电气与计算机工程系教授。主要研究成果包括开发开发了一系列从神经成像数据中推断脑功能的方法，以及多模态数据融合方法（如EEG/fMRI）、实时神经反馈数据采集及分析方法等。

   此次讲座，Gopikrishna Deshpande教授为学院师生带了使用高分辨率MRI（7T）对大脑皮层进行分层成像研究的方法。Deshpande教授提到，人类大脑的新皮层灰质基于细胞结构一般分为6层，以往由于空间分辨率的局限，并不能用于探究不同层级神经元的功能。随着高分辨率7T MRI技术的发展，为在体、无创地研究人类大脑皮层不同层级的功能连接提供了可能。此后，Deshpande教授详细介绍了基于7T MRI高分辨率数据分析大脑皮层不同层级功能连接的数据分析方案，以及基于经典的视觉系统神经环路的验证。结果表明，利用该分析方法能够重复出经典的从外侧膝状体核投射至初级视觉皮层不同亚层的前馈和反馈功能通路。最后，Deshpande教授总结道，利用目前的方法框架，有助于在亚毫米级别探究大脑皮层的功能环路。

   Gopikrishna Deshpande教授关于MRI技术发展前沿的精彩讲座，给在场的每一位同学很大的启示和激励，为大家以后研究提供了更宽阔的视角和更新颖的思路。